Unser Expertenteam bei prilanovexur
Menschen mit Leidenschaft für präzise Finanzmodellierung und jahrzehntelanger Branchenerfahrung
Dr. Marlene Hoffmeister
Als promovierte Volkswirtin mit Schwerpunkt Ökonometrie leitet sie seit 2019 unser Team für quantitative Finanzmodellierung. Ihre Dissertation über Risikoaggregation in komplexen Derivateportfolios wurde 2018 mit dem Frankfurter Finanzmarktpreis ausgezeichnet.
Bevor sie zu prilanovexur kam, arbeitete Marlene sechs Jahre lang als Senior Quantitative Analyst bei einer führenden deutschen Investmentbank. Dort entwickelte sie Bewertungsmodelle für strukturierte Produkte und war maßgeblich an der Implementierung neuer regulatorischer Anforderungen nach Basel III beteiligt.
Jahre Erfahrung in quantitativer Finanzanalyse
Collective Expertise unseres Teams
Unser interdisziplinäres Team vereint Fachwissen aus Mathematik, Informatik, Volkswirtschaft und Betriebswirtschaft. Diese Vielfalt ermöglicht es uns, komplexe Finanzmodelle aus verschiedenen Blickwinkeln zu betrachten und robuste Lösungen zu entwickeln.
Quantitative Modellierung
Spezialisierung auf die Entwicklung mathematischer Modelle für Bewertung, Risikomanagement und Portfoliooptimierung. Von Black-Scholes bis hin zu modernen Machine Learning Ansätzen.
Risiko & Compliance
Tiefgreifende Kenntnisse in regulatorischen Anforderungen wie CRR, Solvency II und IFRS 9. Entwicklung von Stress-Testing-Frameworks und Backtesting-Verfahren für interne Modelle.
Technologie & Daten
Expertise in modernen Programmiersprachen und Big Data Technologien. Von traditionellen statistischen Softwarepaketen bis hin zu Cloud-basierten Rechenclustern für komplexe Simulationen.
Unsere Vision
Wir streben danach, die Brücke zwischen akademischer Forschung und praktischer Anwendung in der Finanzmodellierung zu sein. Komplexe mathematische Konzepte sollen für Analysten zugänglich und anwendbar werden.
Unser Gründungsjahr
Erfolgreiche Projekte
Unsere Mission
Durch präzise Modellierung und transparente Methodik unterstützen wir Finanzinstitute dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen. Dabei legen wir besonderen Wert auf die Nachvollziehbarkeit unserer Modelle und deren praktische Umsetzbarkeit.
Zufriedene Kunden
Weiterempfehlungsrate